General Information

Terms of Contract / 契約期間
Indefinite term / 期間の定めなし

Working Hours / 勤務時間
9:00 AM to 5:30 PM

Vacation / 休日
Weekends, Public holidays, End-of-the-year and New Year holidays, the "GW" / 土日祝、年末年始、GW

Holidays / 休暇
Annual Paid Time Off, Open Vacation Benefit, Special leaves, Maternity leave, etc / 有給休暇、オープン有給休暇、特別休暇、マタニティ休暇、等

Location / 勤務地
Tokyo / 東京

Initial annual Salary / 給与(年収)
¥11,500,000

Description and Requirements

The team

We are a rapidly growing and highly capable engineering team building the most popular job site on the planet. Every month, over 200 million people count on us to help them find jobs, publish their resumes, process their job applications, and connect them to qualified candidates for their job openings. With engineering hubs in Seattle, San Francisco, Austin, Tokyo and Hyderabad, we are improving people's lives all around the world, one job at a time.

非常に高い能力を備え、急成長しているエンジニアリングチームは世界で最も人気のある求人検索エンジンの構築に携わっています。毎月2億人を超える人々が仕事探しにIndeed.comを利用しており、Indeedは履歴書の作成、求人への応募、そして求人とふさわしい人材とを結びつけるお手伝いをしています。シアトル、サンフランシスコ、オースティン、東京、ハイデラバードにあるエンジニアリング拠点で、仕事ひとつひとつに向き合い、世界中の人々の生活向上に努めています。


Your job

As a Data Scientist at Indeed your role is to follow the data. Analyze, visualize, and model job search related data. You will build and implement machine learning models to make timely decisions. You will have access to unparalleled resources within Indeed to grow and develop both personally and professionally.
We are looking for a mixture between a statistician, scientist, machine learning expert and engineer:someone who has passion for building and improving Internet-scale products informed by data. The ideal candidate understands human behavior and knows what to look for in the data.

Indeedにおけるデータサイエンティストの仕事は、データを理解することです。仕事検索に関係するデータの分析、ビジュアライズ、モデリングが含まれます。迅速な決定をするための機械学習モデルの構築および実装を担当していただきます。Indeedが保有する比類なきリソースにアクセスし、仕事、そして人としても成長、発展することが期待されます。
統計、科学、機械学習、エンジニアリングといった複数の分野に精通している方、データが導くWebスケールプロダクトの構築および改善に情熱を注げる方を募集します。人間行動を理解し、データから必要事項を読み取る能力を持った人材を求めています。


About you / Requirements

Required Qualifications / 必須

    • BS degree, Advanced Degree preferred in a quantitative field such as Computer Science, Statistics, or Mathematics
    • 理系学士号取得。コンピュータサイエンスや統計学、数学といった定量的分野において修士号などを取得していることが尚望ましい
    • Expertise in machine learning and statistical modeling
    • 機械学習および統計モデリングの専門知識
    • Passion to answer Product/Engineering questions with data
    • プロダクトやエンジニアリングに関する質問に対しデータを用いて回答する情熱
    • Strong ability to code in Python
    • Pythonに精通
Preferred Qualification / あれば尚可

    • Have full stack experience in data collection, aggregation, analysis, visualization, productionization, and monitoring of data science products
    • データサイエンスプロダクトにおけるデータの収集、集計、分析、ビジュアライズ、プロダクショナイズ、モニタリングのフルスタック経験
    • Are proficient in small data modeling work: Python, R, Julia, Octave
    • スモールデータを用いたモデリング業務に精通:Python、R、Julia、Octave
    • Are proficient in big data modeling work: Hadoop, Pig, Scala, Spark
    • ビッグデータを用いたモデリング業務に精通:Hadoop、Pig、Scala、Spark
    • Can fish for data: SQL, Pandas, MongoDB
    • データの探索能力:SQL、Pandas、MongoDB
    • Deploy data science solutions: Java, Python, C++
    • データサイエンスソリューションの展開:Java、Python、C++
    • Communicate concisely and persuasively with engineers and product managers
    • エンジニアやプロダクトマネージャーと簡潔かつ説得力を持ってコミュニケーションを取れる能力

Schedule

ご応募いただいた方には改めて今後のスケジュール詳細をご連絡いたします。
【Application term / 応募期間】
  2019/03/01 ~ 2019/04/14 23:59
【Online test, Homework / オンラインテスト , Homework】
  2019/04/15 ~ 2019/04/22 23:59
【Interviews / 面接】
  2019/06/03 ~

【お問い合わせ先】
何かご不明な点やお困り事がある場合は、以下へお問い合わせください。
受付期間:平日10:00~18:00まで
Indeed Tokyo University Recruiting Team
ng_recruit@indeed.com

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